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    4大數據分析技巧,競價主管必備絕技!
    發表日期:2022-11-15 10:47:12 游覽次數: 29439

    數據分析是優化競價賬戶的一個工具,可以幫助SEMer更清晰地找到賬戶優化思路。

    通常它的作用主要就兩點:

    1. 通過對“各項數據的多少以及變化”進行分析,發現推廣中存在的問題。

    比如下圖,某賬戶3月份營銷流程統計表。從圖中可以看出展現是在不斷下降的,從而導致錢花不出去;同時隨著點擊的下降,有效對話也是在不斷下降。

    那此時我們就可以基本確定問題:展現低。

    3月份營銷流程統計表圖示

    2. 結合數據分析發現的問題,通過數據進行驗證,并相應地優化。

    比如上述,我們已經基本確定了問題的方向。

    那沒展現是因為質量度太低還是出價低?此時,我們就可以通過相應數據進行排查、驗證。

    比如質量度,那我們就可以從點擊率、創意等幾點進行排查。

    萬事萬物都是有一定方法可循的,尤其是針對數據,無論再怎么變化都不過是:展現、承載、轉化這三點的問題。

    在此呢~小編向大家分享4個數據分析思維的方法,來幫助大家更好地優化賬戶。

    亂序分析法

    何為亂序分析法?簡單來說就是:將賬戶中繁亂復雜的問題進行匯總、羅列、、整理、分析、優化。

    一般情況下,競價賬戶中不可能每次只出現一個問題,比如:只是點擊低或展現低,這是不可能發生的一個現象。

    競價,它是一個連環效應,往往都是一連串的問題。

    比如錢花不出去,因為展現低,展現低就可能造成點擊低,點擊低也就意味著有效對話的減少。

    通常,它的分析步驟如下:

    1. 羅列問題

    將賬戶中存在的問題進行羅列。

    舉個栗子。

    在此呢,小編羅列幾個賬戶中常見的問題,作為目前賬戶中主要存在的問題,將其羅列。

    如下:錢花不出去、賬戶亂、客戶不精準、展現低惡點嚴重、抵達率低、跳出率高、轉化率低、消費詞較為集中、轉化時段不穩定、轉化成本高

    在此,我們可以先思考下:如果現在讓你優化,你會怎么做?

    賬戶問題思維導圖

    2. 分類匯總

    將繁亂復雜的問題進行匯總、整理。

    舉個栗子。

    對于上述小編所羅列的問題,你們有想到解決方法嗎?或者說你會怎么解決?

    對于大多數人可能會選擇逐個分析,但這樣不僅浪費時間且不能解決任何問題。

    所以,為什么不選擇將有關聯的問題進行聯系,匯總整理呢?

    所以此時,我們就可以按照第二個步驟進行操作,匯總、整理。

    下圖是小編已經整理好的,紅色字體是新加的。

    推廣成本高思維導圖

    從圖中我們可以看出:看似是賬戶中都所存在的問題,但大都是蝴蝶效應,它們之間都存在一定的聯系。

    所以,這就是第二步驟匯總、整理的作用!

    3. 劃分優先級

    明確問題根源,哪個問題需要最先解決。

    舉個栗子。

    此時,我們可根據上述我們所整理的問題,將問題進行排序。

    比如:我們可先控制惡點,避免成本進一步浪費;然后優化頁面后,便可去優化展現,其次流量、消費詞等。

    根據問題羅列出一個先后順序。

    轉化成本高思維導圖

    4. 確定問題

    確定最先需要解決的問題。

    以上,便是亂序分析法的整個流程。通過思維導圖將問題進行整理,讓我們的思維更加清晰!

    邏輯分析

    何為邏輯分析?簡而言之就是:確定某個問題后,順著這個問題的邏輯一直追問為什么的過程。

    關于邏輯分析,我將其認為是亂序分析的升級版。在此,我先舉個栗子。

    比如點擊率下降怎么辦?現在讓我們順著這條邏輯來走:

    1. 點擊率下降,那什么因素會影響點擊率下降?

    競爭對手優化創意、排名下降、展現樣式發生變化、質量度下降

    2. 明確了影響因素,那是哪個問題導致的?

    分析競爭對手、查看排名、查看展現樣式、分析質量度。經查,發現是排名低導致點擊率下降。

    3. 明確了解決原因,那我們應該怎么解決?

    排名低一般可以提價或優化創意等。

    所以,通過邏輯分析方法的解決,是不是發現在整個過程中解決的問題很順暢,且有理有據,并非主觀意識。

    對于大多數人而言,在發現問題時,都只是在尋找操作方法,而不是先明確問題源頭。

    一個問題的產生因素是多樣的,我們只有對癥下藥才可快速解決!

    通常情況下,邏輯分析步驟如下:

    1. 明確目的

    先確定一個需要解決的問題,明確思考動機,然后順著這條邏輯走下去。

    2. 誘因分析

    明確導致這個問題的發生都有哪些因素。

    3. 深入分析

    通過數據去分析哪個問題是導致問題發生的關鍵。

    邏輯分析可以幫助我們透過問題看本質。而且它不僅僅可以應用到競價數據分析上,日常工作的解決也是沒問題的。

    假如厚昌學院為了提高知名度,要策劃一個活動,你會怎么做?

    如果按照邏輯分析法那便是:厚昌學院的目標用戶是誰?—他們有什么特征?—他們對什么感興趣?—我要采取什么樣的活動形式?—如何激勵他們來參加?—活動的推廣形式是什么?…

    而不是簡單粗暴地直接去確定活動動機、活動預算、活動推廣形式。

    以上便是小編分享的兩個數據分析思維的方法。

    當然,小編還有兩個沒有分析:

    倒序分析法:從問題結果出發,逆向去分析問題。

    倒推法:以效果為導向進行分析問題。(很適合那些完不成KPI的人)


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